【課程背景】

在人工智能技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局的浪潮下，掌握AI技術(shù)應(yīng)用能力已成為職場核心競爭力。本課程系統(tǒng)構(gòu)建了從AI技術(shù)原理到產(chǎn)業(yè)實踐的完整知識體系，不僅涵蓋大語言模型、AIGC技術(shù)原理、DeepSeek架構(gòu)創(chuàng)新等前沿技術(shù)解析，更獨創(chuàng)性地開發(fā)了"AI+崗位"全流程賦能方法論，通過產(chǎn)品、設(shè)計、開發(fā)、測試、數(shù)據(jù)分析五大職能場景的實戰(zhàn)訓練，幫助學員突破傳統(tǒng)工作范式。課程采用"技術(shù)認知-工具掌握-場景應(yīng)用"三維培養(yǎng)模式，特別聚焦提示詞工程、智能體開發(fā)、低代碼實踐等關(guān)鍵技能，為學員打造面向AI時代的復(fù)合能力圖譜。

課程深度結(jié)合中國本土AI技術(shù)生態(tài)，既包含對DeepSeek等國產(chǎn)大模型的架構(gòu)解析與實踐指導(dǎo)，又覆蓋kimi、豆包等主流工具的應(yīng)用對比。通過Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)與20+行業(yè)工具鏈的橫向拓展，構(gòu)建從模型調(diào)優(yōu)到業(yè)務(wù)落地的完整閉環(huán)。區(qū)別于傳統(tǒng)AI課程的技術(shù)說教模式，本課程獨創(chuàng)"崗位工作流重構(gòu)"教學法，將需求分析、原型設(shè)計、代碼生成等工作場景進行AI化改造，真正實現(xiàn)技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化。

【課程收益】

• 掌握AI基礎(chǔ)知識：了解人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，為深入學習打下堅實基礎(chǔ)。
• 熟悉AIGC技術(shù)：深入理解AIGC的核心能力、大語言模型的特點及應(yīng)用場景。
• 了解主流AI工具：熟悉ChatGPT、百度文心一言等大模型，以及各類AI工具（如AI代碼生成、AI繪畫、AI數(shù)字人等）的原理與應(yīng)用。
• DeepSeek技術(shù)應(yīng)用：掌握DeepSeek的架構(gòu)特點、性能優(yōu)勢及使用方法，提升在垂直領(lǐng)域的推理能力和性價比。
• 提示詞技巧與提問方法：學會使用提示詞的基本原則和多種提問方法，提升與AI工具的交互效率。
• AI輔助開發(fā)：掌握AI在編程（代碼生成、修復(fù)、注釋等）、測試（編寫測試用例、UI還原度測試等）、架構(gòu)設(shè)計（架構(gòu)迭代、功能需求抽象等）中的應(yīng)用，提升開發(fā)效率。
• AI輔助產(chǎn)品管理：掌握AI在需求調(diào)研、規(guī)劃、排期、文檔編寫及產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用，提升產(chǎn)品管理效率。
• AI輔助設(shè)計與評審：提升在需求設(shè)計、UI設(shè)計及用例設(shè)計評審中的效率和質(zhì)量。
• Web開發(fā)實戰(zhàn)：掌握AI在Web前端和后端開發(fā)中的應(yīng)用，提升開發(fā)效率和質(zhì)量。
• 數(shù)據(jù)分析與開發(fā)：掌握AI在SQL編寫、數(shù)據(jù)分析方法及場景應(yīng)用中的能力，提升數(shù)據(jù)處理效率。
• 探索新技術(shù)應(yīng)用：了解AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，培養(yǎng)創(chuàng)新意識。

【課程特色】

講師授課風格幽默，課程內(nèi)容為時下最流行的AI工具，讓AI為我們插上翅膀，解放自己雙手。

【課程對象】

軟件開發(fā)流程從業(yè)人員

【課程時間】

1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

• 人工智能（AI）技術(shù)基礎(chǔ)知識及原理
• 人工智能(AI)概述
• 人工智能概述
• 人工智能發(fā)展簡史

2、   AIGC介紹

• 大語言模型簡述與各種大模型介紹
• AIGC核心能力
• 對智能體的認識
• 不同職位與AI的結(jié)合點

二、DeepSeek技術(shù)特點與創(chuàng)新

• 架構(gòu)與技術(shù)路線
• 專家混合架構(gòu)（MoE）
• 參數(shù)規(guī)模與激活策略
• 性能與應(yīng)用場景優(yōu)勢
• 推理能力
• 垂直領(lǐng)域優(yōu)勢
• 性價比優(yōu)勢
• 訓練成本與資源利用
• 創(chuàng)新點與技術(shù)突破點
• DeepSeek的使用
• 在線使用
• 本地安裝及版本選擇

三、  提示詞使用技巧與常見提問方法

• 提示詞概述
• 提示詞基本六原則
• 提示詞組成元素
• 常見的提問方法
• 指令式提問:確保得到更精準的答案
• 角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智
• 關(guān)鍵詞提問:讓回答更具針對性
• 示例式提問:讓AI快速理解你的需求
• 引導(dǎo)提問:讓AI生成更多創(chuàng)意
• 發(fā)散提問:讓AI提供多種創(chuàng)意思路
• 參數(shù)調(diào)節(jié)
• 常用的萬能提示詞公式

四、AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理

• 需求調(diào)研
• 用戶調(diào)研報告
• 競品分析報告
• 需求規(guī)格說明書
• 用戶故事地圖
• 用例分析文檔
• 問題和建議收集表
• 需求規(guī)劃
• 需求排期
• 需求文檔
• 產(chǎn)品設(shè)計
• AI輔助設(shè)計與評審
• 需求設(shè)計與評審
• UI設(shè)計與評審
• 用例設(shè)計與評審
• AI輔助測試
• AI輔助編寫測試用例
• AI輔助白盒測試
• AI輔助UI還原度測試
• AI輔助架構(gòu)
• AI輔助架構(gòu)設(shè)計
• AI輔助架構(gòu)迭代路線
• AI輔助架構(gòu)調(diào)整方案
• AI輔助功能需求抽象
• AI輔助編程
• 代碼生成與智能補全
• 為代碼生成注釋
• 代碼轉(zhuǎn)換
• 代碼修復(fù)
• 智能問答
• 生成單元測試
• 批量數(shù)據(jù)處理與可視化
• AI輔助數(shù)據(jù)分析與開發(fā)
• 編寫sql
• 常用的數(shù)據(jù)分析方法
• 數(shù)據(jù)分析的場景應(yīng)用
• 編程實戰(zhàn)web應(yīng)用
• Web前端應(yīng)用開發(fā)
• Web后端應(yīng)用開發(fā)
• 其他主流AI工具模型介紹
• 大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大訊飛星火、智譜清言、月之暗面kimi、字節(jié)豆包等
• AI代碼生成：github copilot、codeGeeX、
• 微軟辦公和WPS、百度文庫、aippt、秒出ppt等
• AI繪畫：midjourney、stable diffusion、即夢、通義萬相等
• AI數(shù)字人：heygen、did、剪映、蟬鏡等
• Xmind AI：AI思維導(dǎo)圖
• 辦公寫作：字語智能、搭話快寫、據(jù)意查句、愛改寫
• BibiGPT：一鍵總結(jié)音視頻內(nèi)容
• AIhub：AI工具平臺
• 影刀：低代碼生成GPT應(yīng)用