黃聰-人工智能下的新零售：零售銀行互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控
 
講師介紹
黃聰——
現(xiàn)任：微言科技 CEO；
曾任：小贏理財總裁，前陸金所創(chuàng)新產(chǎn)品部總經(jīng)理及有抵押產(chǎn)品部總經(jīng)理；
曾就職于麥肯錫公司，幫助大型金融集團實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型；
曾任高盛銀行歐洲總部高級量化分析師，設(shè)計程序化交易算法；
美國耶魯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士，中科大數(shù)學(xué)學(xué)士。
 
課程背景
互聯(lián)網(wǎng)深刻的改變著金融，但也帶來了線上的新風(fēng)險！據(jù)統(tǒng)計，撞庫估計成功率在0.2-2%；羊毛黨套利薅走銀行上千萬的營銷經(jīng)費；黑市和暗網(wǎng)泄露用戶名和密碼高達幾十億條…種種跡象表明：互聯(lián)網(wǎng)金融正遭遇 IT 風(fēng)險。
然而，零售銀行轉(zhuǎn)型的重要方向非金融的互聯(lián)網(wǎng)化莫屬。上醫(yī)治未病不治己病，如何進行風(fēng)險防范而非控制？如何防欺詐風(fēng)險而非管理催收？----傳統(tǒng)銀行觸網(wǎng)必將面臨的這諸多問題，耶魯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士黃聰老師講結(jié)合自身多年互聯(lián)網(wǎng)金融的從業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)研究，系統(tǒng)地分析風(fēng)控要點，教你用人工智能下的最新大腦防御不斷更新的黑客攻擊。
 
課程收益
● 最新大腦篇
從欺詐黑產(chǎn)的行業(yè)現(xiàn)狀到傳統(tǒng)“黑白名單的反欺詐”的落后，到基于“ABC”技術(shù)的風(fēng)控防火墻。本課將系統(tǒng)解決如何提升反欺詐策略的穩(wěn)定性；怎么設(shè)計反欺詐架構(gòu)和反欺詐策略等問題；
● 最強模型篇
直面目前我國信貸風(fēng)險的不堪承受之重；放眼“風(fēng)險譜模型”在世界范圍的廣泛應(yīng)用；指出創(chuàng)建風(fēng)控模式的關(guān)鍵點，明確指出評分卡開發(fā)過程需解決的四大問題和三大關(guān)鍵點；給出打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的四步曲；系統(tǒng)全面的分享分控建模的實操、優(yōu)化及評估全過程。
 
課程對象
1、 金融機構(gòu)個人金融業(yè)務(wù)、個人金融風(fēng)控及互聯(lián)網(wǎng)金融部從業(yè)人員
2、 金融機構(gòu)系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)部從業(yè)人員
3、 有志從事零售金融業(yè)務(wù)從業(yè)者
 
課程形式及特色
1、課程時長1天（6小時）
2、講授+理論研討+實戰(zhàn)演練
3、互動式教學(xué)+落地式營銷
4、團隊學(xué)習(xí)+案例教學(xué)
5、強調(diào)課程最終的落地性，實用性，意在解決問題，完成成交
 
 
課程大綱
知己知彼 百戰(zhàn)不殆
第一講：人工智能下的反欺詐
一、網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)鏈太瘋狂
二、傳統(tǒng)基于黑白名單的反欺詐落后時代
三、基于 ABC 的風(fēng)控防火墻的反欺詐解決方案
 
魔高一尺 道高一丈
第二講：由點及面的反欺詐策略
一、信貸欺詐風(fēng)險的動態(tài)攻防
二、傳統(tǒng)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)在動態(tài)環(huán)境下效果不佳
三、新的信貸欺詐類型分析
四、魔高一尺道高一丈
五、由點及面的反欺詐策略藝術(shù)
 
風(fēng)險譜簡介
第三講：客戶層面的風(fēng)險專家模型
一、專家模型與產(chǎn)品模型
二、知之者勝---中國信貸風(fēng)險面面觀
三、風(fēng)險譜---基于決策術(shù)的專家模式
四、風(fēng)險譜技術(shù)的應(yīng)用
 
從數(shù)據(jù)到風(fēng)控模型
第四講：創(chuàng)建評分卡的關(guān)鍵點
一、評分卡開發(fā)要點
二、打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的四步曲---建立優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集
三、由粗到細的數(shù)據(jù)篩選六步曲---單變量分析/選擇
四、如何建模與模型評估的兩個指標
五、生成數(shù)字化的評分卡與評分卡刻度校準需要的兩個假設(shè)
六、三個指標一個頻率---評分卡的監(jiān)測