對于品牌商來講，面對新技術(shù)、新概念、新模式的沖擊，最重要的是要有自己的“打法”，要明確企業(yè)的經(jīng)營策略，不能為了人工智能而智能。其次要有足夠的數(shù)據(jù)，做好自身數(shù)據(jù)的采集和留存，最后就是要有具體的應(yīng)用場景。

AI是工具，賦能要聚焦業(yè)務(wù)本身

對于人工智能，太平鳥時(shí)尚服飾股份有限公司CIO張北平首先強(qiáng)調(diào)了一個(gè)概念：人工智能于企業(yè)而言，應(yīng)該是一種工具，一種智能的技術(shù)，不能將其特定為業(yè)務(wù)本身，不能因?yàn)槿斯ぶ悄芏�智能。技術(shù)賦能于業(yè)務(wù)，目的是為了業(yè)務(wù)。所以企業(yè)在運(yùn)用人工智能等新一代IT技術(shù)時(shí)，一定要明確雙方的主次關(guān)系，避免舍本逐末。

企業(yè)對人工智能的應(yīng)用應(yīng)該是基于經(jīng)營者對企業(yè)業(yè)務(wù)狀況、運(yùn)營決策等十分了解的前提下。對內(nèi)，借助AI這種智能工具，幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品計(jì)劃、生產(chǎn)、采購、物流運(yùn)輸?shù)冗\(yùn)營模式;對消費(fèi)者，借助AI等技術(shù)對消費(fèi)者需求進(jìn)行分析和預(yù)測，讓需求以結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化的形式展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)輔助企業(yè)經(jīng)營決策的目的。張北平認(rèn)為：“人工智能對企業(yè)的意義，不能以‘能否取代人類’為標(biāo)準(zhǔn)或目的，而是指企業(yè)可以借助人工智能等新的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商品和人之間的最優(yōu)匹配，即商業(yè)模式。在零售領(lǐng)域，人工智能最主要的作用是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者的認(rèn)知和洞察，所以，對于‘人工智能取代人類’這個(gè)話題，我認(rèn)為不是替代的關(guān)系，而是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配的關(guān)系。”

企業(yè)在運(yùn)營過程中，要明確了解消費(fèi)者的訴求和喜好等問題，通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，幫助企業(yè)進(jìn)行更深層次的挖掘和消費(fèi)者畫像，將原本靠經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者需求的行為轉(zhuǎn)變成依靠算法、模型等工具進(jìn)行科學(xué)推算。對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)就像生產(chǎn)資料，人工智能代表著一種市場關(guān)系，云計(jì)算就像是生產(chǎn)力，企業(yè)在有數(shù)據(jù)的前提下，依托人工智能這種市場關(guān)系對消費(fèi)者進(jìn)行洞察，三者相輔相成，密不可分。

人工智能在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用

聚焦人工智能在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用，張北平從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了分析。

選址開店，零售門店選址是一件很重要的事情。選址的成功與否，基本決定了后期運(yùn)營過程中的營收情況。借助人工智能技術(shù)，可以為門店選址提供科學(xué)的理論支持，包括該區(qū)域總覆蓋人群、周邊適宜售賣的產(chǎn)品等等問題。

新品研發(fā)，對時(shí)裝企業(yè)來講，AI可以幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行產(chǎn)品品類的分析和設(shè)計(jì)，減少以往設(shè)計(jì)師要實(shí)地取經(jīng)的情況，降低成本、提高新品研發(fā)效率。

服裝制造，機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別等AI技術(shù)，可以有效幫助企業(yè)快速掌握服裝制作過程中的數(shù)據(jù)信息，將流程和標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化的數(shù)據(jù)，提高成衣的制作效率。

倉儲(chǔ)自動(dòng)化，人工智能可以幫助企業(yè)在應(yīng)對雙十一等物流、配送的高峰期時(shí)，解放人力，提高效率，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)的分類、庫存的消費(fèi)升級。

電商門店的全渠道應(yīng)用，門店依托個(gè)性化的人工智能工具，例如語音識(shí)別、視覺識(shí)別等等，基于算法的推薦，將商品推薦至平臺(tái)的導(dǎo)購終端，提高門店的客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率和成單率。

供應(yīng)鏈，幫助門店解決訂單的實(shí)時(shí)追蹤、溯源等問題，RFID作為人工智能的應(yīng)用之一，可以有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。

太平鳥服飾的智能實(shí)踐案例分享

智能貨架

參考阿里在阿里園區(qū)的FashionAI店，太平鳥服飾也試水了智能門店。當(dāng)顧客觸碰衣架和衣服的時(shí)候，借助阿里的圖像AI和重力感應(yīng)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集。店內(nèi)還應(yīng)用了RFID和視覺識(shí)別的技術(shù)，通過攝像頭調(diào)取消費(fèi)者的面部、喜好等等信息，在后臺(tái)進(jìn)行計(jì)算并精準(zhǔn)推薦相關(guān)產(chǎn)品給顧客。除此之外，門店在傳感器方面也進(jìn)行了一些深度的嘗試，當(dāng)消費(fèi)者下單了一件商品，后臺(tái)通過RFID的技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)解讀，直接調(diào)取到對應(yīng)商品的信息，第一時(shí)間將該商品從存放區(qū)轉(zhuǎn)移至檢貨區(qū)，送到消費(fèi)者手中。

同時(shí)，依托RFID技術(shù)，太平鳥升級優(yōu)化了供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品從市場到物流入庫、供應(yīng)商、門店分銷再到零售環(huán)節(jié)的過程中，一直處于被追蹤的狀態(tài)，幫助企業(yè)進(jìn)行庫存的盤點(diǎn)，降低了人工成本，并通過系統(tǒng)間的打通，實(shí)現(xiàn)后臺(tái)的自動(dòng)檢貨和門店產(chǎn)品陳列的優(yōu)化。

但對于這次的試水，張北平認(rèn)為有兩點(diǎn)需要注意：首先，技術(shù)本身可能并沒有那么準(zhǔn)確，其次是單純的觸碰數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的，一定要在后臺(tái)匹配消費(fèi)者的畫像信息，才能真正知道哪類消費(fèi)者對什么樣的商品感興趣，并通過統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者拿起和放下的頻率，計(jì)算消費(fèi)者對某類商品感興趣的程度，以此來進(jìn)行推薦和優(yōu)化。

所以，張北平表示，智能貨架是未來發(fā)展的一個(gè)方向，還有進(jìn)一步完善和發(fā)展的空間，目前對于阿里或者其他業(yè)內(nèi)同行來說，不是非常成熟的解決方案，也不具備大規(guī)模推廣的條件。

智能客服

顧客無論在手機(jī)端，或電商平臺(tái)登錄太平鳥服飾，都可以看到類似智能客服或語音助手的展現(xiàn)形式，便于消費(fèi)者搜索或反饋信息。通常情況下，不同消費(fèi)者對同一個(gè)問題也會(huì)有不同的描述，為便于消費(fèi)者進(jìn)一步定位需求，商家將以往消費(fèi)者詢問度比較高的問題，設(shè)定為常見問題，有助于提高解決問題的效率，降低客服人員的判斷消費(fèi)者需求的時(shí)間。

除了基于線上平臺(tái)的文字智能客服，張北平也表示企業(yè)嘗試了智能語音客服。公司在旗艦店放置了一臺(tái)自動(dòng)語音設(shè)備，消費(fèi)者站在設(shè)備前面，就可以通過語音的方式，進(jìn)行商品的檢索，或接受系統(tǒng)推薦的導(dǎo)購服務(wù)等等。語音智能客服的優(yōu)勢在于，通過語音的方式進(jìn)行互動(dòng)，感官上刺激消費(fèi)者，令其感到新奇有趣;其次，語音有助于快速滿足需求，避免了打字的過程;最后是，基于AI實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場結(jié)算、自助下單等環(huán)節(jié)。

對于業(yè)內(nèi)之前熱議的“智能衣架”“智能衣柜”還是“智能語音客服”等場景，他說：“我認(rèn)為這都是人工智能未來在時(shí)尚領(lǐng)域應(yīng)用的方向，但目前并不是很成熟的方案。判斷一項(xiàng)技術(shù)是否成熟需要具備兩個(gè)條件：一是技術(shù)本身是否具備足夠的準(zhǔn)確性、能否經(jīng)受住考驗(yàn)等;二是具備良好的應(yīng)用場景，對企業(yè)的業(yè)務(wù)場景是強(qiáng)需求、必需品。只有同時(shí)滿足這兩個(gè)條件，才可以將其稱之為一個(gè)成熟的行業(yè)方案或技術(shù)。對商家而言，對新技術(shù)的應(yīng)用，究竟可以幫助企業(yè)帶來多少價(jià)值，這是一定要考慮的問題，只有分析清楚的情況下，才建議進(jìn)一步的推廣落地。但我個(gè)人認(rèn)為還是要謹(jǐn)慎。”

聚焦供應(yīng)鏈，AI助力商品管理的深度升級

在時(shí)尚領(lǐng)域，人工智能可以幫助企業(yè)優(yōu)化整體的經(jīng)營模式，但除此之外，AI至于企業(yè)，在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用也不可小覷。張北平表示，供應(yīng)鏈里有一個(gè)概念是牛鞭效應(yīng)，即供給側(cè)改革。從臨邊效應(yīng)來講，當(dāng)一件商品經(jīng)過零售商、分銷商、經(jīng)銷商最后到達(dá)品牌商手中的時(shí)候，途中每一個(gè)環(huán)節(jié)都是代表了一層信息的過濾，如果途中再稍有差池，最終導(dǎo)致的結(jié)果就死產(chǎn)能過剩或滯銷。這是近幾年服裝行業(yè)很典型的一個(gè)問題，也是庫存為什么是壓垮品牌商的“達(dá)摩克利斯劍”。

舉個(gè)例子，如果某商品預(yù)估銷售為一萬件，那么在向上傳遞的過程中，經(jīng)銷商為保險(xiǎn)起見，訂貨數(shù)額肯定會(huì)大于一萬。那么再向上，數(shù)額又會(huì)增大，那么最后到達(dá)品牌商手中貨品數(shù)量就會(huì)遠(yuǎn)超過最初的進(jìn)貨量，滯銷也由此產(chǎn)生。

所以，人工智能可以幫助企業(yè)進(jìn)行銷售預(yù)測，其中主要用到兩個(gè)指標(biāo)：一是每款商品的實(shí)際銷售情況——SKU，綜合考慮不同時(shí)期的天氣、節(jié)日等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)的銷售預(yù)測。張北平表示企業(yè)目前正在運(yùn)用的一個(gè)叫TOC(Theory Of Constraints 約束理論)，其中有一個(gè)概念是POOGI(持續(xù)優(yōu)化持續(xù)改進(jìn))，類似業(yè)內(nèi)熱議的精益理論。企業(yè)以此為切入點(diǎn)，針對深度管理，即對商品的深度管理，換言之就是通過AI算法幫助企業(yè)降低門店的庫存、更好地實(shí)現(xiàn)貨品補(bǔ)倉、門店實(shí)時(shí)補(bǔ)貨等問題。將門店原先的大批量進(jìn)貨、補(bǔ)貨，轉(zhuǎn)變?yōu)橐罁?jù)實(shí)時(shí)庫存，進(jìn)行小批量、小波段的快速補(bǔ)貨，降低了庫存積壓的風(fēng)險(xiǎn)。

而要想實(shí)現(xiàn)這一目的，就必須結(jié)合企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)包括銷售幅度、進(jìn)貨頻率、相似品類以及實(shí)時(shí)庫存等等，外部數(shù)據(jù)則包括天氣、節(jié)假日等等，再通過大數(shù)據(jù)算法、人工智能的管理預(yù)測，給予門店科學(xué)的庫存建議以及補(bǔ)貨頻次等等，目前已卓有成效。

過去兩年，太平鳥服飾基于人工智能對自身數(shù)據(jù)進(jìn)行了不同緯度的分析，總結(jié)了各類最優(yōu)數(shù)據(jù)。例如最優(yōu)試銷門店、最優(yōu)補(bǔ)貨策略、最優(yōu)調(diào)價(jià)時(shí)機(jī)、商品價(jià)格單的最優(yōu)換位以及品類的最優(yōu)寬度、門店的最優(yōu)制度等等，以及結(jié)合動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行的模擬結(jié)果，例如中長期模擬、短期模擬、OTP、商品企劃，從商品企劃到多樣性管理到流動(dòng)性管理到深度的商品的確定庫存和補(bǔ)貨頻率，最終實(shí)現(xiàn)了對商品管理的深度升級，未來太平鳥服飾也將進(jìn)一步推廣和深化。

人工智能：聚焦數(shù)據(jù)，才能有效賦能

張北平表示，人工智能的應(yīng)用有一個(gè)前提是：不能單獨(dú)存在，而是要和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算甚至區(qū)塊鏈相結(jié)合，相互作用。簡單來講，人工智能的前景一定是基于大數(shù)據(jù)的，只有積累更多更有效的數(shù)據(jù)，才能機(jī)器學(xué)習(xí)更加的深入和有效。所以，人工智能在電商零售領(lǐng)域的應(yīng)用更具優(yōu)勢。因?yàn)殡娚塘闶蹞碛谐渥闱彝暾�的體系化數(shù)據(jù)，從用戶訪問開始到添加購物車、物流配送、售后評價(jià)等等，擁有完整的流程數(shù)據(jù)鏈條。但從行業(yè)的整體發(fā)展來看，零售市場的蛋糕，有85%是在線下，只有15%在線上。以天貓為例，每年雙十一雖然都在將GMV(成交總額)，但實(shí)際份額也只有15%~20%。所謂新零售概念，其實(shí)也是將線下數(shù)據(jù)反哺到線上。

所以對于品牌商來講，如何面對新技術(shù)、新概念、新模式的沖擊，最重要的就是要有自己的“打法”，要明確企業(yè)的經(jīng)營策略，不能為了人工智能而智能。其次要有足夠的數(shù)據(jù)，做好自身數(shù)據(jù)的采集和留存，只有在此基礎(chǔ)上，才會(huì)有人工智能等新技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。正所謂，巧婦難為無米之炊，數(shù)據(jù)就是企業(yè)生火做飯的米，巧婦做飯的手藝就是人工智能，如果沒有足夠的數(shù)據(jù)，不管是傳統(tǒng)的人貨場還是人工智能，都無法體現(xiàn)其最終價(jià)值。最后就是要有具體的應(yīng)用場景。張北平認(rèn)為，這三個(gè)方面應(yīng)該是一個(gè)品牌商，尤其線下的零售品牌商在實(shí)施人工智能時(shí)應(yīng)該要著重考慮的。